CleverGPT — AI, который понимает ваши встречи.
Собственный AI-движок CleverMeet. В его основе — распознавание речи, обученное под реальную акустику видеоконференций: спикерфоны, переговорные, SIP-телефонию и мобильную связь. Поверх — разделение говорящих, ваши имена и термины, готовый протокол с решениями и поручениями. Всё работает на ваших серверах, без передачи данных в облако.
Универсальное распознавание «плывёт» на реальных встречах
Массовые модели обучены на чистой студийной речи и теряют качество там, где проходят настоящие переговоры: на спикерфоне в переговорной, на телефонном подключении, на мобильной связи. Отсюда — путаница в именах, терминах и неточные протоколы.
CleverGPT мы обучали иначе. Модель адаптирована под реальную акустику видеовстреч: кодеки телефонии, реверберацию помещений, узкополосный звук и шум. Результат — стабильная точность там, где универсальные решения проседают.
Что отличает CleverGPT
Шесть отличий собственного AI-движка от универсальных облачных сервисов.
Обучена под конференции
Знает ваши имена и термины
Расшифровка в реальном времени
Полностью на вашем сервере
От речи — к решениям
Точнее на всех профилях связи
Мы измеряем долю ошибок распознавания (WER) на пяти профилях, моделирующих реальные каналы связи — от студийного звука до узкополосной мобильной. Чем ниже значение, тем меньше ошибок.
| Условия записи | Открытая модель | CleverGPT | Меньше ошибок на |
|---|---|---|---|
| Студийный звук | 11.0% | 5.4% | −5.6 п.п. |
| Браузер / WebRTC | 11.9% | 7.9% | −4.0 п.п. |
| Спикерфон в переговорной | 17.0% | 11.9% | −5.1 п.п. |
| Настольный SIP-телефон | 16.9% | 13.4% | −3.5 п.п. |
| Мобильная связь | 19.8% | 16.6% | −3.2 п.п. |
WER (Word Error Rate) — доля ошибочно распознанных слов. Сравнение с популярной открытой русскоязычной моделью на едином тестовом наборе на базе Golos test с моделированием каналов связи. Методика — по запросу.
CleverGPT точнее на всех пяти профилях, и сильнее всего — там, где универсальные модели проваливаются: на телефонии и в переговорных. Дополнительно загрузка отраслевого словаря повышает узнаваемость имён и терминов с 74% до 94%.
Три шага до готового протокола
Всё происходит автоматически, без участия оператора.
Слышит как есть
CleverGPT подключается к вашей ВКС и распознаёт речь каждого участника — в том числе на телефонных и мобильных подключениях.
Понимает контекст
Разделяет говорящих, узнаёт имена и термины из вашего словаря, формирует точную расшифровку в реальном времени.
Превращает в результат
Собирает структурированный протокол: решения, поручения с исполнителями и сроками, ключевые темы — и передаёт их в почту и корпоративные системы.
Кому это нужно
Госсектор и регулируемые отрасли
Работа в изолированном контуре без передачи данных в облако. Соответствие требованиям по защите информации.
Крупный бизнес
Протоколы и поручения по итогам совещаний формируются автоматически — без ручной расшифровки.
Распределённые команды
Стабильная точность на телефонных и мобильных подключениях, где универсальные модели проседают.
Переговорные и залы
Адаптация под спикерфоны и SIP-оборудование — качество там, где сложная акустика.
Для тех, кто хочет деталей
Как устроена модель и на чём она работает.
- Тип модели
- Проприетарная end-to-end нейросеть распознавания речи
- Обучение
- Доменная адаптация под ВКС-акустику: кодеки телефонии, реверберация помещений, узкая полоса, шум
- Производительность
- До ~300× быстрее реального времени на серверном GPU; ~16 параллельных потоков на одной карте
- Словарь терминов
- Настройка под ваши имена и термины без переобучения модели
- Развёртывание
- On-premise, поддержка изолированных сетей (air-gap)
- Протокол встречи
- Автоматическое выделение решений, поручений и открытых вопросов
Оценим точность на ваших записях
Развернём демо в вашем контуре или покажем на нашем стенде. Проверим точность на ваших записях и словаре терминов.