Перейти к содержанию
Clever Meet

CleverGPT — AI, который понимает ваши встречи.

Собственный AI-движок CleverMeet. В его основе — распознавание речи, обученное под реальную акустику видеоконференций: спикерфоны, переговорные, SIP-телефонию и мобильную связь. Поверх — разделение говорящих, ваши имена и термины, готовый протокол с решениями и поручениями. Всё работает на ваших серверах, без передачи данных в облако.

On-premiseБез облакаРусскоязычная модельReal-time
Зачем отдельная модель

Универсальное распознавание «плывёт» на реальных встречах

Массовые модели обучены на чистой студийной речи и теряют качество там, где проходят настоящие переговоры: на спикерфоне в переговорной, на телефонном подключении, на мобильной связи. Отсюда — путаница в именах, терминах и неточные протоколы.

CleverGPT мы обучали иначе. Модель адаптирована под реальную акустику видеовстреч: кодеки телефонии, реверберацию помещений, узкополосный звук и шум. Результат — стабильная точность там, где универсальные решения проседают.

5 из 5
профилей связи — точнее открытой модели
до 94%
узнаваемость имён и терминов
< 1 сек
задержка живой расшифровки
Возможности

Что отличает CleverGPT

Шесть отличий собственного AI-движка от универсальных облачных сервисов.

01

Собственная модель, а не чужой сервис

Проприетарная разработка. Мы обучаем и развиваем модель сами — вы не зависите от внешних облачных API, лимитов и условий сторонних поставщиков.
02

Обучена под конференции

Адаптация под реальную акустику видеовстреч: спикерфон, переговорная, SIP-телефония, мобильный мост. Там, где универсальные модели теряют 6–9 пунктов точности, CleverGPT держит результат.
03

Знает ваши имена и термины

Загрузите словарь сотрудников, продуктов и отраслевых терминов — модель начнёт узнавать их без переобучения. Узнаваемость собственных имён вырастает с 74% до 94%.
04

Расшифровка в реальном времени

Текст появляется прямо в ходе встречи — задержка меньше секунды. Финальная точность остаётся на уровне офлайн-обработки.
05

Полностью на вашем сервере

Весь конвейер работает on-premise, данные не покидают контур. Подходит для изолированных сетей и требований к защите информации.
06

От речи — к решениям

Не просто транскрипт: структурированный протокол — решения, поручения с исполнителями и сроками, саммари и поиск по архиву встреч.
Внутренние замеры

Точнее на всех профилях связи

Мы измеряем долю ошибок распознавания (WER) на пяти профилях, моделирующих реальные каналы связи — от студийного звука до узкополосной мобильной. Чем ниже значение, тем меньше ошибок.

Условия записи Открытая модель CleverGPT Меньше ошибок на
Студийный звук 11.0% 5.4% −5.6 п.п.
Браузер / WebRTC 11.9% 7.9% −4.0 п.п.
Спикерфон в переговорной 17.0% 11.9% −5.1 п.п.
Настольный SIP-телефон 16.9% 13.4% −3.5 п.п.
Мобильная связь 19.8% 16.6% −3.2 п.п.

WER (Word Error Rate) — доля ошибочно распознанных слов. Сравнение с популярной открытой русскоязычной моделью на едином тестовом наборе на базе Golos test с моделированием каналов связи. Методика — по запросу.

CleverGPT точнее на всех пяти профилях, и сильнее всего — там, где универсальные модели проваливаются: на телефонии и в переговорных. Дополнительно загрузка отраслевого словаря повышает узнаваемость имён и терминов с 74% до 94%.

Как работает

Три шага до готового протокола

Всё происходит автоматически, без участия оператора.

01

Слышит как есть

CleverGPT подключается к вашей ВКС и распознаёт речь каждого участника — в том числе на телефонных и мобильных подключениях.

02

Понимает контекст

Разделяет говорящих, узнаёт имена и термины из вашего словаря, формирует точную расшифровку в реальном времени.

03

Превращает в результат

Собирает структурированный протокол: решения, поручения с исполнителями и сроками, ключевые темы — и передаёт их в почту и корпоративные системы.

Сценарии

Кому это нужно

Госсектор и регулируемые отрасли

Работа в изолированном контуре без передачи данных в облако. Соответствие требованиям по защите информации.

Крупный бизнес

Протоколы и поручения по итогам совещаний формируются автоматически — без ручной расшифровки.

Распределённые команды

Стабильная точность на телефонных и мобильных подключениях, где универсальные модели проседают.

Переговорные и залы

Адаптация под спикерфоны и SIP-оборудование — качество там, где сложная акустика.

Технологии

Для тех, кто хочет деталей

Как устроена модель и на чём она работает.

Тип модели
Проприетарная end-to-end нейросеть распознавания речи
Обучение
Доменная адаптация под ВКС-акустику: кодеки телефонии, реверберация помещений, узкая полоса, шум
Производительность
До ~300× быстрее реального времени на серверном GPU; ~16 параллельных потоков на одной карте
Словарь терминов
Настройка под ваши имена и термины без переобучения модели
Развёртывание
On-premise, поддержка изолированных сетей (air-gap)
Протокол встречи
Автоматическое выделение решений, поручений и открытых вопросов
Демонстрация

Оценим точность на ваших записях

Развернём демо в вашем контуре или покажем на нашем стенде. Проверим точность на ваших записях и словаре терминов.

Интересующие сценарии

или напишите на info@clevermeet.ru